Laske 4 Ajan Liikkuvan Keskiarvon

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien helposti tunnistamista.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaavio näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän piikkejä ja laaksoja tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Siirrä keskimäärin laskin. Kun otetaan huomioon peräkkäiset tiedot, voit luoda n-pisteisen liukuvan keskiarvon Tai liikkuvan keskiarvon löytämällä kunkin n peräkkäisen pisteen joukon keskiarvo Esimerkiksi, jos sinulla on tilattu tietojoukko.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4 pisteen liukuva keskiarvo on .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Siirrettäviä keskiarvoja käytetään sekventiaalisten tietojen tasaamiseen, ja ne tekevät teräviä huippuja ja laskut ovat vähäisemmät, koska jokaiselle raakapisteelle annetaan vain murto-osa liikkuvalle keskiarvolle Mitä suurempaa n arvo on, liukas keskiarvo on sujuvampi verrattuna alkuperäisten tietojen kaavioon. Stock analyytikot tarkkailevat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja kuvioiden selvittämiseksi Voit käyttää laskimen alla löytääksesi Liikkuva keskimääräinen datasarja. Termien määrä yksinkertaisessa n - P: ssä Jos alkuperäisen joukon termejä on d, ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n, niin liikkeiden keskimääräisen sekvenssin lukumäärät ovat. Esimerkiksi jos sinulla on 90 lajin sarja Hinnoista ja 14 päivän päivittäisestä keskimääräisestä hinnasta, liikkuva keskiarvo on 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liikkuvat keskiarvot, joissa kaikkia termejä on painotettu yhtä hyvin. Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, Suurempi paino kuin muut Esimerkiksi lisäämällä painoarvoa uusille tiedoille tai luodaan keskipainotettu keskiarvo, jossa keskimmäiset termit lasketaan enemmän Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta Lisätietojen lisäksi liikkuvat aritmeettiset keskiarvot, jotkut analyytikot tarkastelevat myös Siirrettävän mediaanin tilan tietoja, koska mediaani ei vaikuta outoja outliers. When laskemalla käynnissä liikkuvan keskiarvon, asettamalla keskimääräinen keskipitkällä aikavälillä on järkevää. Esimerkiksi laskimme ensimmäisen kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen ajanjakson 3 viereen. Olisimme voineet sijoittaa keskimääräisen keskiarvon keskelle kolmen jakson aikaväliä, toisin sanoen jakson 2 vieressä. Tämä sopii hyvin parittomiin ajanjaksoihin, Mutta ei niin hyvää tasaiselle ajanjaksolle Joten missä olisimme sijoittaisi ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4. Teknisesti Moving Average laski t 2 5, 3 5.Voit välttää tämän ongelman, Sileä tasoitetut arvot. Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset käyttämällä M 4: ää.